浙江洋平機(jī)械股份有限公司（以下簡稱：洋平機(jī)械）成立于1991年，是一家專業(yè)從事各類汽車、摩托車、氣動工具鍛造及精加工零配件為主的一體化企業(yè)，主要加工各類鋁合金、不銹鋼、鋼和銅合金等產(chǎn)品。 目前洋平機(jī)械已經(jīng)通過IATF16949汽車質(zhì)量體系認(rèn)證，擁有各類精密檢測設(shè)備，…
浙江洋平機(jī)械股份有限公司（以下簡稱：洋平機(jī)械）成立于1991年，是一家專業(yè)從事各類汽車、摩托車、氣動工具鍛造及精加工零配件為主的一體化企業(yè)，主要加工各類鋁合金、不銹鋼、鋼和銅合金等產(chǎn)品。 目前洋平機(jī)械已經(jīng)通過IATF16949汽車質(zhì)量體系認(rèn)證，擁有各類精密檢測設(shè)備，如三坐標(biāo)、光譜儀、投影儀、硬度計等，以精密手段保證產(chǎn)品性能及質(zhì)量要求。洋平機(jī)械的客戶地域分布廣泛，涵蓋美國、歐洲、中國大陸、東南亞等地區(qū)，客戶分布領(lǐng)域眾多，覆蓋了汽車、航空、摩托車、消防、電動車、氣動等領(lǐng)域。
雖然洋平機(jī)械已經(jīng)是經(jīng)營近30年的老牌企業(yè)了，但是，在長久以來的發(fā)展管理過程中，也存在著一些固化的問題。管家婆工貿(mào)ERP的使用，讓洋平機(jī)械的管理迎來了新的契機(jī)。
1.洋平機(jī)械的產(chǎn)品工序繁多復(fù)雜，且涉及多個車間的溝通銜接，在缺少有效管理模式的情況下，總會出現(xiàn)交接出錯的問題，導(dǎo)致生產(chǎn)流程不能順利進(jìn)行。
2.洋平機(jī)械的定制成品種類繁多，難以區(qū)分不同產(chǎn)成品具體需要哪些物料；物料庫存雜亂，尤其在物料跟替代料管理方面更顯凌亂，無法確定哪些產(chǎn)成品可以直接生產(chǎn)，哪些產(chǎn)成品還需要準(zhǔn)備物料。
3.過去的洋平機(jī)械無法跟蹤產(chǎn)成品在生產(chǎn)過程中的哪個環(huán)節(jié)
4.洋平機(jī)械過去采用手工記錄計件工資的方式，每個月有一大推工資數(shù)據(jù)需要整理，費(fèi)時費(fèi)力，容易出錯且不易查詢出錯源頭。
工序管理 讓生產(chǎn)更流暢
管家婆工貿(mào)ERP的工序管理模塊，提供了嚴(yán)格和非嚴(yán)格工序控制，既可以靈活選擇工序控制程度，也讓工序與工序之間交接明確、把控先后順序，為洋平機(jī)械帶了巨大的管理價值，幫助企業(yè)很好的解決了工序與交接管理的問題，讓企業(yè)生產(chǎn)更流暢。
物料清單 讓生產(chǎn)更清晰
工貿(mào)ERP 提供了物料清單（BOM），使物料跟產(chǎn)成品之間的關(guān)系清晰可見，通過物料需求計劃（MRP）可以提前根據(jù)可用庫存計算物料需求量并產(chǎn)生采購建議、生產(chǎn)建議、委外建議等結(jié)果，告知用戶還需要多少物料，可以使用什么物料替代，可以如何準(zhǔn)備物料（采購、自制還是委外），什么時候準(zhǔn)備物料，有效解決了公司缺料情況，讓生產(chǎn)更清晰。
生產(chǎn)報表 讓進(jìn)度盡在掌握
管家婆工貿(mào)ERP通過生產(chǎn)報表功能，幫助企業(yè)跟蹤生產(chǎn)任務(wù)的領(lǐng)料、完工情況，跟蹤工序交接情況（移入工序、移出工序、接收數(shù)量、移交數(shù)量），讓銷售人員清楚的知道成品的進(jìn)度情況。
計件工資 讓財務(wù)管理更輕松
管家婆工貿(mào)ERP讓洋平機(jī)械擺脫了過去手工賬工資計算困難的問題，通過生產(chǎn)管理與工資管理的結(jié)合，工資管理模塊可以直接讀取生產(chǎn)管理中的計件數(shù)據(jù)，從而自動生成計件工資數(shù)據(jù)，同時，工資管理可以自動產(chǎn)生憑證，為財務(wù)節(jié)省大量時間且方便查詢工資明細(xì)，讓財務(wù)管理更輕松。
管家婆工貿(mào)ERP系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了管理核心競爭力的構(gòu)建，打破了企業(yè)長久以來的管理桎梏，實(shí)現(xiàn)了管理的變革，讓企業(yè)發(fā)展邁上了新的臺階。公司高層人員可以通過及時看到所需報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；采購、倉庫、銷售、財務(wù)能進(jìn)行有效的協(xié)接；往來賬管理能夠有效的反映出欠款、收款等情況，快速的查詢每一筆單據(jù)，從而進(jìn)行快速的對賬；生產(chǎn)管理有序進(jìn)行，使得生產(chǎn)過程清晰可見，提高了準(zhǔn)確率，減少了誤差。
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